Vectorize
Banco de dados vetorial de alta velocidade, econômico e distribuído globalmente
Comece a compilar de graça em poucos minutos. O Vectorize permite um armazenamento vetorial rápido e econômico para alimentar sua pesquisa e seus aplicativos de IA com Geração Aumentada de Recuperação (RAG). Evite a proliferação de ferramentas e reduza o custo total de propriedade: o Vectorize se integra perfeitamente à plataforma de desenvolvedores de IA da Cloudflare — Workers AI — e ao AI Gateway para um desenvolvimento, monitoramento e controle centralizados dos aplicativos de IA em escala globa..
Benefícios do Vectorize
Rápida recuperação na borda
O armazenamento vetorial distribuído globalmente garante aplicativos de alto desempenho e baixa latência.
Cresce junto com a sua empresa
Otimizamos e ampliamos seu armazenamento vetorial automaticamente — para que você possa se concentrar em compilar.
Uma única plataforma
Reduza os custos e aumente a estabilidade dos aplicativos de IA. O Vectorize é executado em um local fisicamente próximo aos runtimes de Inferência de IA e à plataforma de desenvolvedores da Cloudflare.
Um Banco de Dados Vetorial
O Vectorize é um banco de dados vetorial distribuído globalmente que permite que você compile aplicativos full stack com tecnologia de IA com o Workers AI da Cloudflare. O Vectorize cria incorporações de consultas — representações de valores ou objetos como texto, imagens e áudio que são projetados para serem consumidos por modelos de aprendizado de máquina e algoritmos de busca semântica — com maior rapidez, facilidade e economia.
O que nossos clientes dizem
"O Vectorize é a pedra fundamental dos nossos recursos de busca vetorial com GenAI. É usado com a estrutura de RAG de última geração da LiquidMetal AI (SOTA RAG) e nós adoramos porque é muito rápido e custa pouco."
Chefe de GTM da LiquidMetal AI.
Principais casos de uso do Vectorize
Banco de dados vetorial de alta velocidade, econômico e distribuído globalmente
Adicione contexto à sua IA
Pesquisa, similaridade, recomendações, classificação e detecção de anomalias com base nos seus próprios dados.
Filtragem de metadados
Resultados aprimorados e pesquisa mais rápida. Suporte aos tipos string, número e booliano.
