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リーダーシップの視点:複雑時代におけるセキュリティの簡素化

技術リーダーたちが、AIの未来やセキュリティ投資の重要性、人為的ミスへの対策について語ります。

theNET | インターネットの未来 | デジタルエンタープライズのための知見

Webアプリケーションはなぜ経営幹部レベルの優先事項なのか

アプリケーションの障害は、企業にとって数百万ドルの損失につながります。たとえば、Metaアプリが6時間停止すると6,000万ドルの損失をもたらします。技術リーダーが収益に影響を与える脅威との対策について再考する方法を紹介します。

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注目のコンテンツ

AIを活用してデータでストーリーを語る

SushidataのCEO兼共同創業者が、企業が構造化されていない顧客データにAIを適用することで、どのように顧客インサイトを深めてエクスペリエンスを改善し、満足度を高め、顧客離れを最小限に抑えることができるかを説明します。

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テクノロジーの無秩序な拡大は、ゲーム「スネーク」に例えることができる

企業は成長するにつれ、ますます多くのポイントソリューションが追加されていきます。これは、ゲームが進むにつれて体(セグメント)が拡大する1980年代の携帯電話ゲーム「スネーク」と似ています。複雑な企業セキュリティスタックは、煩雑さを拡大しビジネスの停滞を引き起こす原因となります。

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最新のセキュリティ革新とトレンド:AIから量子まで

生成AIと量子コンピューティングは、セキュリティ運用の効率を高める一方で、新たな脅威を出現させるなど、サイバーセキュリティの在り方が革新されることに疑いはありません

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AIガバナンスはデータガバナンスから始まる

企業におけるAIの利用を管理することは、リスクを軽減するために不可欠です。AIはデータによって異なるため、AIガバナンスはデータガバナンスから始める必要があります

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大人気のインターネット関連インサイトの要約を毎月お届けします。

データ主権とAIのバランスを取る

企業は、データが地理的な国境を越えることなくAIを活用できる方法を必要としています。モデルがどこで実行され、どのように更新されるかを制御できない限り、コストのかかる規制違反のリスクがあります。

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サイバーセキュリティにおけるAIの未来への準備

20年後には、AIが私たちの世界を大きく変えるでしょう。しかし、あまりにも多くの組織が現在のAIの可能性にだけ焦点を当てています。将来AIを最大限に活用するためには、組織が長期的な戦略を構築し、すぐにセキュリティの近代化を始める必要があります

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政府によるAI使用に向けた規制の実施

AIは複雑な社会的課題に対応する可能性を秘めていますが、政府機関はこの新しい領域を進む中で、またシャドーAIと戦う中で、革新と市民の利益保護のバランスを取る必要があります。

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AI支援開発に関するCTOガイド

テクノロジーリーダーは、効率を高め、成果を加速するためにAI支援開発に積極的に取り組んでいます。AIを組み込むことによるリスクを管理するための8つのベストプラクティス

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クラウドセキュリティの現状

企業へのリスクを最小限に抑えつつ、クラウドセキュリティの複雑な世界を探求し、その可能性を最大限に引き出すために、将来を見据えた回復力のあるセキュリティ戦略を開発することがより重要になるでしょう

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顧客体験の改革におけるAIの役割

Zendeskのエンジニアリング担当SVPであるNan Guo氏が、「設計によるセキュリティの原則」を守りながら、消費者と従業員のエクスペリエンスをパーソナライズに当たりAIを活用する様子を語ります。

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サイバーセキュリティを強化し、耐障害性を高める

昨年の記録的なDDoS攻撃や、注目を集めた最近の侵害のようなインシデントは、組織が現在のサイバーセキュリティの取り組みに完全に取り組む必要性、すなわち今日の脅威と進化する環境のバランスを保つための4つの主要なイニシアチブを強調しています。

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サイバーセキュリティに対するデジタルネイティブの考え方

デジタルネイティブな人たちは、既にZero Trustを活用し、サイバーセキュリティの変化をリードしています。彼らが経験しているメリットのトップ5をご紹介します。

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ChatGPT偽装で露見したセキュリティの脆弱性

人気の高まりとリスクは合わせ鏡 - シャドーAIは、データへの侵入と盗用を目的とした不正を目的とし悪意のあるアプリケーションの急増により、シャドーITのリスクを増大させます。

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AIは脆弱性を発見できるか?

AIがセキュリティにおける両刃の剣である理由と、将来の脆弱性悪用に備える方法

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データ主権の課題を克服する

100か国以上が国民の個人情報のプライバシー保護を目的とした法律を制定しています。これは歓迎すべきことではありますが、グローバル企業にとってはそれらの法律の遵守が深刻な問題になり得ます。

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2024 Vision

2024年の展望:テクノロジーリーダーのための10大予測

今後12か月の戦略と優先事項を定めるにあたって検討すべき事項

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LLMの保護

10種類の大規模言語モデル(LLM)攻撃と、それらがアプリケーションに組み込まれた場合のリスクについて解説しています。

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サイバー防御におけるAIの使用

脅威が高度化されると新しいセキュリティ技法が必要になりますが、組織はAIを活用することによりリアルタイムに適応することができます

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生成AIを安全に使うためのアイデア

変革的なテクノロジーが登場するたびに新たな脅威が表面化し、セキュリティ業界はその都度、セキュリティ、プロトコル、プロセスを強化することで対応してきました。

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AIの時代が到来:ビジネスの安全を維持するには?

企業がAIを業務に取り入れる際は、AIが実行するサイバー攻撃の可能性を考慮し、事前予防的な保護策を講じなければなりません。

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データをAIから保護

AIツール固有の限界やリスクに注意せず使うと、開発プロセスを阻害するだけでなく、ツールを導入している企業に害をもたらすことにもなりかねません

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従業員のAI使用を禁止すべきか?

AIベースの大規模言語モデルの利点とリスクの調査に基づいて、CISOはChatGPTやその他の生成型AIツールを許可するか禁止するかを判断することができます

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Room with digital library

あらゆる場所でのAI革命のセキュリティ確保

AIの利用はとてつもないチャンスです。この技術には問題点もありますが、サイバーセキュリティを通じて解決できる場合があります。

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Globe with connections between users

インターネットは新たな企業ネットワーク

オンプレミスのインフラストラクチャからクラウド接続型のモデルへの移行は、組織にかつてないほどの柔軟性をもたらしますが、同時に独自の課題が生じます

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エグレス料金に出口を見出す

AIには膨大なデータと強力な計算能力が必要です。そのため、AIシステムの開発ではストレージとデータ管理に多額の費用がかかります。

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Image of AI on a computer chip

ChatGPT:企業を保護する方法

生成AI時代のサイバーセキュリティ体制を評価する際の3つの考慮事項

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Photo of person using a laptop

AIのフィッシングへの影響

善意によるものではありますが、攻撃者はフィッシングキャンペーンを展開するツールとして生成AIを悪用することができます

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Hexagonal pattern

セキュリティにおけるWeb3の意味

分散型Webを考える際の検討事項です。

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Image of code

アプリ開発を最適化する

次世代のサーバーレスプラットフォームは、面倒なタスクをなくし、開発者が集中できる環境を提供します。

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Image of a broken link in a chain

DNSに対する脅威の進化状況

DNSのセキュリティを脅かす執拗な脅威が数多あるところへ、さらに3つの新攻撃ベクトルが加わります。

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CXO in front of a window looking at data

新しいCXOが登場:CZTO

Zero Trustはもはや単なる概念ではなく、必要不可欠なものです。「正確には」誰に責任があるのでしょうか?

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Image of a city skyline

ネットワーキングの未来

リモートワークフォースの保護には、複雑さとセキュリティギャップを排除する総合的なセキュリティ戦略が必要です。

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