AIは、テクノロジー、医療、金融を含むすべての分野を根本から変革し、かつては不可能と思われた問題を解決することを可能にしようとしています。しかし、Alの可能性を十分に引き出すには、豊富なトレーニングデータと大規模な計算能力へのアクセスが必要であり、それに伴いストレージとデータ管理に課題が生じます当然のことながら、クラウドはAIアプリケーションのデータ保存と処理に最適なソリューションとなっています。
クラウドストレージは、膨大な量のデータを処理できる柔軟性と拡張性を備えており、コスト効率に優れたソリューションを提供するため、AIアプリケーションに特に適していると言えます。クラウドストレージは機械学習モデルが新しい出力に基づいて予測を行うことを可能にするためのトレーニングデータのリポジトリとして機能します。
例えば、AIを使用し不正検知システムを開発している銀行があるとします。機械学習モデルは、金額、時間、場所、種類を網羅する顧客からの豊富な取引データを必要とします。データ量が増加するにつれて、ストレージとその管理はますます複雑になります。クラウドストレージプロバイダーを活用することで、銀行は取引データを効率的かつ低コストで保存・分析することができ、独自の物理インフラへの投資や維持することなく、必要に応じて新しいデータを追加することができます。
多くの企業は、コストの最適化、専門的なリソースへのアクセス、規制要件への準拠など、さまざまなメリットを得るために、AI用に複数のクラウドを採用することを選択します。これらの利点を活用する戦略の1つに、あるクラウドプラットフォームでモデルをトレーニングし、別のクラウドプラットフォームで推論を実行するような単純なものがあります。ほとんどの企業がすでに複数のクラウドプロバイダーに依存しているため、ストレージ管理にマルチクラウド戦略を採用することは、AIによる進歩の高まる要求に対処する上で重要な役割を果たすことになります。
クラウドストレージには多くの利点がある一方で、同時にコストが最大の課題となっています。クラウドストレージの主要な費用は、クラウドサービスプロバイダーが課す、ネットワークからデータを転送する際のエグレス(またはデータ転送)料金です。特に、複数のクラウドプロバイダーを利用し、大量のデータを転送している組織では、エグレス料金はすぐに膨れ上がります。また最近では、利用可能なコンピューティング能力が不足しているため、生成AI事業者は、単一のクラウドプロバイダーを使用している場合でも、地域を越えてデータを移動するための高額な料金に直面しています。エグレス料金を最小限に抑えるために、クラウドプロバイダーはお客様に、データの保存とAlモデルのトレーニングを自社のクラウド内に限定することを奨励しています。
これは理論的には肯定的に見えるかもしれませんが、現実には、単一のプロバイダーに集約することは、コストやリソースの都合上、一部の企業にとって困難である可能性があります。ほとんどの企業は、成長を最大化するためにマルチクラウド戦略を採用しています。
もし、クラウドストレージプロバイダーがエグレ ス料金を廃止したらどうなるでしょうか?将来的にこれらの料金が無料になれば、企業はさらなるコストを発生させることなく複数のクラウド間でデータを保存・分析できるようになり、選択肢の中から最高のツールを使用できるようになります。これにより、組織は費用の増加を気にせずにAIの可能性を完全に活用できるようになります。
エグレス料金ゼロのクラウドストレージモデルは、組織にとって大幅なコスト削減につながり、他の重要なビジネス分野にリソースを割くことができるようになります。また、単一のクラウドプロバイダーに依存することによるリスクを取り除き、より高い信頼性と障害からの保護を保証します。
おそらく最も重要なことは、エグレス料金のない世界がイノベーションを促進するということです。マルチクラウドアーキテクチャによって提供される柔軟性により、企業は特定のタスクに最適なプロバイダーを簡単に選択できるようになります。これにより、組織は、コストや制限に妨げられることなく、AIやその他の最先端技術を活用した実験やイノベーションに集中することができます。
AIは、これから産業や社会全体に革命を起こすことになります。クラウドコンピューティングとクラウド ストレージは、AIの、特に拡大し続けるトレーニングデータの保存と管理において重要な役割を果たしていますが、エグレス料金がイノベーションの障壁となり、結果としてAIの成長を妨げる可能性があります。クラウドでAIの明るい未来を創造するためには、エグレス料金の撤廃が不可欠です。
クラウドストレージのエグレス料金を撤廃することで、組織はクラウド間のデータ転送に伴うコストを気にすることなく、AIの可能性を最大限に活用できるようになります。エグレス料金のない未来は、マルチクラウドストレージの大幅な進歩を意味し、AIとデータ管理におけるより効率的かつ革新的な、輝かしい未来の基盤を築きます。
この記事は、技術関連の意思決定者に影響を及ぼす最新のトレンドとトピックについてお伝えするシリーズの一環です。
この記事は元来、The Economic Times CIO Southeast Asiaのために作成されたものです。
この記事を読めば、以下が理解できます。
クラウドストレージの課題と利点
エグレス料金がイノベーションの障壁となる
エグレス料金の無料化により、いかに企業はAIの潜在能力を活用できるようになるか