Quand les responsables de la technologie parlent de l'avenir de l'IA, ils plaident en faveur d'investissements dans la sécurité et font front contre les erreurs humaines.
Les pannes d'applications peuvent coûter des millions aux entreprises, à l'instar de cette panne de 6 heures pour les applications Meta qui a entraîné des pertes de 60 millions de dollars. Découvrez comment les responsables en matière de technologie peuvent repenser la lutte contre cette menace et générer des bénéfices.
Le PDG de Sushidata explique de quelle manière l'application de l'IA aux données client non structurées peut aider les entreprises à approfondir les connaissances sur les clients et à améliorer les expériences, afin de renforcer la satisfaction des clients et de réduire le taux de perte de clients.
Les entreprises ont ajouté toujours plus de solutions dédiées au fur et à mesure de leur croissance, à l'image du serpent qui s'allongeait dans le célèbre jeu vidéo des années 1980, adapté ensuite aux portables. Les piles de sécurité complexes des entreprises sont source de frictions et ralentissent les activités
L'IA générative et l'informatique quantique promettent de révolutionner la cybersécurité en renforçant l'efficacité des opérations de sécurité et en engendrant de nouvelles menaces
La gouvernance de l'utilisation de l'IA au sein de l'entreprise est essentielle pour réduire les risques. Parce que l'IA dépend des données, la gouvernance de l'IA doit commencer par la gouvernance des données
Les entreprises doivent trouver des solutions leur permettant de tirer parti de l'IA, sans toutefois permettre aux données de franchir les frontières géographiques. À défaut de pouvoir contrôler l'endroit où sont exécutés les modèles et la manière dont ils sont mis à jour, les entreprises s'exposent à de coûteuses violations de la réglementation.
Dans 20 ans, l'IA va considérablement redéfinir notre monde. Toutefois, un trop grand nombre d'entreprises se concentrent exclusivement sur ce que l'IA peut accomplir aujourd'hui ; pour tirer le meilleur parti de l'IA à l'avenir, ces dernières doivent élaborer une stratégie à long terme et commencer à moderniser leur sécurité dès maintenant
L'IA a le potentiel de contribuer à résoudre des problématiques sociétales complexes, mais les agences doivent parvenir à un équilibre entre l'innovation et la préservation des intérêts des citoyens tandis qu'elles s'orientent face à ce panorama émergent et luttent contre l'IA fantôme
Les leaders technologiques accueillent avec enthousiasme la perspective d'explorer le développement assisté par IA, afin d'améliorer l'efficacité et d'accélérer les résultats – huit pratiques recommandées pour gérer les risques liés à l'intégration de l'IA
Il sera essentiel d'élaborer des stratégies de sécurité résilientes et pérennes pour explorer le monde complexe de la sécurité du cloud et en maîtriser tout le potentiel, tout en minimisant les risques pour les entreprises
Nan Guo, vice-présidente directrice de l'ingénierie chez Zendesk, explique comment elle utilise l'IA pour personnaliser l'expérience des clients et des employés, tout en adhérant au principe de la sécurité intrinsèque
Les incidents tels que les attaques DDoS record de l'année dernière et les récentes violations très médiatisées soulignent la nécessité pour les entreprises de s'engager pleinement dans leurs efforts actuels en matière de cybersécurité – 4 initiatives déterminantes pour répartir la priorité entre les menaces d'aujourd'hui et l'évolution du panorama
Les entreprises digital native tirent parti de la sécurité Zero Trust et sont à l'origine d'une évolution dans le domaine de la cybersécurité – voici les cinq principaux avantages qu'elles en retirent.
La popularité comporte des risques – le Shadow AI (« IA fantôme ») multiplie les risques liés à l'informatique fantôme (Shadow IT), avec l'augmentation du nombre d'applications frauduleuses et malveillantes conçues pour infiltrer les réseaux et dérober des données
Pourquoi l'IA est-elle une arme à double tranchant en matière de sécurité, et comment se prémunir contre l'exploitation des vulnérabilités ?
Plus de 100 pays ont adopté des lois visant à protéger la confidentialité des informations personnelles de leurs citoyens, et c'est une bonne chose. Toutefois, le respect de ces lois peut poser de sérieux problèmes aux entreprises internationales.
Des éléments de réflexion pour préparer les stratégies et les priorités de votre entreprise au cours des 12 prochains mois
Dix types d'attaques liées aux grands modèles linguistiques (LLM) et le risque que ces derniers présentent une fois intégrés à une application
Le caractère de plus en plus sophistiqué des menaces justifie de nouvelles méthodes de sécurité ; en faisant appel à l'IA, les organisations peuvent s'adapter en temps réel
Chaque avancée technologique s'accompagne de nouvelles menaces envers la sécurité. À chaque fois, le secteur a réagi en renforçant la sécurité, les protocoles et les processus. Il en ira de même avec l'IA.
À l'heure où les entreprises intègrent cette dernière à leur activité, elles doivent également adopter une approche proactive afin de se protéger contre les potentielles cyberattaques soutenues par l'IA.
Lorsque ces outils sont utilisés sans tenir compte des limites et des risques qu'ils comportent, ils peuvent freiner le processus de développement, voire porter préjudice aux entreprises qui les mettent en œuvre
Le passage en revue des avantages et des risques associés aux grands modèles de langage basés sur l'IA pour que les RSSI puissent décider s'ils doivent autoriser ou interdire ChatGPT et les autres outils d'IA générative
L'utilisation de l'IA représente une incroyable opportunité, mais cette technologie suppose également des difficultés auxquelles la cybersécurité peut remédier
La transition d'une infrastructure sur site vers un modèle connecté par le cloud offre aux entreprises plus de flexibilité que jamais auparavant, mais elle engendre également des difficultés qui lui sont propres
L'IA nécessite l'accès à de gigantesques quantités de données et à une importante puissance de calcul. Le stockage et la gestion des données deviennent dès lors de gros postes de dépense dans le développement de systèmes IA.
3 éléments clés à prendre en compte lors de l'évaluation de votre niveau de sécurité à l'heure de l'intelligence artificielle
Les objectifs premiers de l'IA générative étaient tout à fait louables, cependant il se pourrait que les pirates en fassent usage pour développer des campagnes de phishing
Réflexions à prendre en compte à l'heure d'explorer le web décentralisé.
Les plateformes serverless de nouvelle génération éliminent les tâches fastidieuses et permettent aux développeurs de se concentrer.
Trois nouveaux vecteurs s'ajoutent à la longue liste de menaces persistantes envers la sécurité du DNS.
L'architecture Zero Trust n'est plus simplement un concept, mais une nécessité. Qui, « exactement », est responsable ?
La sécurisation des effectifs en télétravail nécessite une stratégie de sécurité globale qui élimine la complexité et les lacunes en termes de sécurité.