Descubre el futuro de la IA de la mano de los líderes tecnológicos que promueven las inversiones en seguridad para minimizar el error humano.
Los fallos de las aplicaciones pueden costar millones a las empresas, como la interrupción de 6 horas de las aplicaciones Meta, que causó pérdidas de 60 millones de dólares. Descubre cómo los líderes tecnológicos pueden replantearse la forma de combatir esta amenaza y lograr beneficios.
El consejero delegado de Sushidata explica cómo la aplicación de la IA a los datos no estructurados de los clientes puede ayudar a las organizaciones a conocer a los clientes y optimizar las experiencias, mejorando la satisfacción y reduciendo la tasa de abandono.
Las empresas han ido añadiendo cada vez más soluciones específicas en línea con el crecimiento de sus negocios, de forma muy parecida a la serpiente que añade segmentos en el clásico juego para móviles de los años 80. La complejidad de las pilas de seguridad de las empresas está causando inconvenientes y ralentizando los negocios.
La IA generativa y la computación cuántica prometen revolucionar la ciberseguridad, mejorando la eficiencia de las operaciones de seguridad y planteando nuevas amenazas.
La regulación del uso de la IA en las empresas es esencial para minimizar los riesgos. La IA depende de los datos, de ahí que la gobernanza de la IA deba empezar por la gobernanza de los datos.
Las organizaciones necesitan formas de aprovechar la IA sin dejar que los datos crucen las fronteras geográficas. A menos que puedan controlar dónde se ejecutan los modelos y cómo se actualizan, corren el riesgo de incurrir en infracciones a la normativa.
En 20 años, la IA cambiará nuestro mundo de forma considerable. Aun así, un gran número de organizaciones se centran únicamente en lo que la IA puede hacer a día de hoy. Para sacar el máximo partido de la IA en el futuro, las organizaciones deben elaborar una estrategia a largo plazo y empezar ya a modernizar la seguridad.
La IA muestra potencial para abordar complejos desafíos sociales, pero las organizaciones deben equilibrar la innovación con la protección de los intereses de los ciudadanos mientras exploran este panorama emergente y luchan contra la Shadow AI.
Los líderes tecnológicos desean explorar el desarrollo asistido por IA para mejorar la eficiencia y acelerar los resultados — 8 prácticas recomendadas para gestionar los riesgos de la integración de la IA
El desarrollo de estrategias de seguridad sólidas y con visión de futuro será cada vez más importante para explorar el complejo mundo de la seguridad en la nube y aprovechar todo su potencial, minimizando al mismo tiempo los riesgos para las empresas.
Nan Guo, vicepresidenta sénior de ingeniería de Zendesk, nos cuenta cómo utiliza la IA para personalizar la experiencia del consumidor y de los empleados, al tiempo que se adhiere al principio de seguridad por diseño.
Incidentes como los ataques DDoS sin precedentes del año pasado y las recientes fugas de datos de gran repercusión mediática subrayan la necesidad de que las organizaciones se comprometan plenamente con sus actuales iniciativas en materia de ciberseguridad: 4 iniciativas clave para hacer frente a las amenazas de hoy día en preparación para el panorama en constante evolución.
Las empresas nativas digitales están usando Zero Trust y liderando un cambio en la ciberseguridad. Estos son los 5 principales beneficios que están experimentando.
La popularidad viene acompañada de riesgos. El uso no autorizado de herramientas de IA multiplica los riesgos de Shadow IT con el aumento de aplicaciones fraudulentas y maliciosas diseñadas para filtrarse y robar datos
Por qué la IA es un arma de doble filo en lo que respecta a la seguridad y cómo prepararse para el futuro contra los ataques a las vulnerabilidades
Más de 100 países han promulgado leyes destinadas a proteger la privacidad de la información personal de sus ciudadanos, y eso es bueno. Sin embargo, el cumplimiento de estas leyes puede plantear serios retos a las empresas globales
Consideraciones para preparar las estrategias y las prioridades de tu organización para los próximos 12 meses.
10 tipos de ataques a modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) y el riesgo que suponen cuando se insertan en las aplicaciones
La sofisticación de las amenazas requiere nuevos métodos de seguridad — al aprovechar la inteligencia artificial, las organizaciones pueden adaptarse en tiempo real
Con cada tecnología transformadora salen a la superficie nuevas amenazas para la seguridad. En cada ocasión, la industria ha respondido reforzando la seguridad, el protocolo y el proceso; lo mismo ocurrirá con la IA.
Cuando las organizaciones incorporan la IA en sus operaciones, también deben protegerse proactivamente contra posibles ciberataques ejecutados mediante IA.
Cuando se utilizan sin tener en cuenta las limitaciones y los riesgos que plantean las herramientas de inteligencia artificial — no solo pueden obstaculizar el proceso de desarrollo, sino también causar daños a las organizaciones que las utilizan.
Evaluación de los beneficios y riesgos de los grandes modelos de lenguaje basados en la inteligencia artificial, para que los directores de seguridad de la información (CISO) puedan determinar si deben permitir o prohibir ChatGPT y otras herramientas generativas de inteligencia artificial.
El uso de la IA ofrece oportunidades increíbles, pero también plantea desafíos que se pueden abordar con la ciberseguridad
La transición de una infraestructura local a un modelo conectado a la nube ofrece a las organizaciones más flexibilidad que nunca, pero también conlleva sus propios desafíos.
La IA requiere acceso a ingentes cantidades de datos y a una considerable potencia informática, por lo que el almacenamiento y la gestión de datos constituyen un gasto importante en el desarrollo de sistemas de IA.
3 consideraciones a la hora de evaluar tu postura de ciberseguridad en la era de la IA generativa.
Si bien la intención es buena, los atacantes pueden explotar la IA generativa como una herramienta para desarrollar campañas de phishing.
Consideraciones para explorar la red descentralizada
Las plataformas sin servidor de última generación eliminan las tareas tediosas y permiten a los desarrolladores centrarse en lo importante
3 nuevos vectores de amenaza se unen a una larga lista de amenazas persistentes contra la seguridad del DNS
Zero Trust ya no es simplemente un concepto, es más bien una obligación. ¿Quién es "exactamente" responsable?
La protección de los trabajadores remotos requiere una estrategia de seguridad integral que elimine la complejidad y las brechas de seguridad