Cómo las tarifas de salida de la nube desafiarán el futuro de la IA
La IA está a punto de transformar por completo sectores como el de la tecnología, la sanidad y las finanzas, lo que permitirá resolver problemas que antes parecían insuperables. Sin embargo, para aprovechar plenamente el potencial de la IA es necesario acceder a cuantiosos datos de entrenamiento y a una capacidad informática significativa, lo que plantea desafíos en el almacenamiento y la gestión de datos. Como era de esperar, la nube se ha convertido en la solución preferida para almacenar y procesar los datos de las aplicaciones de IA.
Almacenamiento en la nube, la base de la IA
El almacenamiento en la nube ofrece una solución flexible, escalable y rentable para gestionar grandes cantidades de datos, lo que la hace especialmente útil para las aplicaciones de lA. Sirve como repositorio de los datos de entrenamiento que permiten a los modelos de aprendizaje automático hacer predicciones basadas en nuevos resultados.
Tomemos, por ejemplo, un banco que desarrolla un sistema de detección de fraudes que funciona con IA. El modelo de aprendizaje automático necesita una gran cantidad de datos de las transacciones de los clientes, tales como importes, horas, lugares y tipos de operación. A medida que crecen los volúmenes de datos, aumenta la complejidad del almacenamiento y la gestión. El uso de un proveedor de almacenamiento en la nube permite al banco almacenar y analizar los datos de las transacciones de forma eficaz y asequible, y añadir nuevos datos según sea necesario, sin invertir ni mantener su propia infraestructura física.
Muchas empresas optarán por el uso de varias nubes para la IA con el fin de obtener diversas ventajas, como la optimización de costes, el acceso a recursos especializados y el cumplimiento de requisitos normativos. Una estrategia muy sencilla para aprovechar estas ventajas sería entrenar modelos en una plataforma en la nube mientras se ejecuta la inferencia sobre otra. Dado que la mayoría de las empresas ya dependen de varios proveedores de nube, la implementación de una estrategia multinube para gestionar el almacenamiento está llamada a desempeñar un papel crucial a la hora de hacer frente a las crecientes exigencias del progreso basado en la IA.
Tarifas de salida: almacenamiento multinube
El almacenamiento en la nube ofrece numerosas ventajas, pero también presenta desafíos, siendo el coste una de las principales preocupaciones. Un gasto clave relacionado con el almacenamiento en la nube son las tarifas de salida (o transferencia de datos), impuestas por los proveedores de servicios en la nube cuando los datos se transfieren fuera de sus redes. Las tarifas de salida se pueden acumular rápidamente, especialmente en aquellas organizaciones que utilizan varios proveedores de nube y transfieren volúmenes de datos considerables. Y últimamente, las empresas de IA generativa están haciendo frente al pago de tarifas elevadas por trasladar datos entre regiones, incluso dentro de un mismo proveedor de nube, debido a la limitada capacidad informática disponible. Para reducir las tarifas de salida, los proveedores de nube animan a los clientes a almacenar los datos y entrenar los modelos de IA únicamente dentro de su nube.
Si bien puede parecer un enfoque positivo en teoría, la realidad es que a algunas empresas les puede resultar difícil comprometerse con un único proveedor debido al coste y la disponibilidad de recursos. La mayoría de las empresas adoptan estrategias multinube para maximizar su crecimiento.
Un futuro sin tarifas de salida
Pero, ¿y si los proveedores de almacenamiento en la nube eliminaran las tarifas de salida de la ecuación? Un futuro sin estas tarifas permitiría a las empresas almacenar y analizar datos en varias nubes sin incurrir en costes adicionales, y de este modo utilizar las mejores herramientas disponibles. Con este planteamiento, las organizaciones podrían aprovechar plenamente el potencial de la IA sin preocuparse por el aumento de los gastos.
Un modelo de almacenamiento en la nube sin tarifas de salida supondría un importante ahorro de costes para las organizaciones, lo que permitiría destinar recursos a otras áreas empresariales esenciales. También eliminaría el riesgo asociado a la dependencia de un único proveedor de la nube, garantizando mayor fiabilidad y protección contra las interrupciones.
Quizá lo más importante sea que un mundo sin tarifas de salida fomentaría la innovación. La flexibilidad que ofrece una arquitectura multinube permite a las empresas seleccionar sin esfuerzo el proveedor más adecuado para tareas específicas. De esta forma, las organizaciones pueden centrarse en la experimentación y la innovación, aprovechando la lA y otras tecnologías de vanguardia, sin los costes y las limitaciones impuestas.
El potencial de la IA
La lA espera revolucionar los sectores y la sociedad en su conjunto. La informática y el almacenamiento en la nube desempeñan un papel crucial en la IA, sobre todo a la hora de almacenar y gestionar datos de entrenamiento en constante expansión, pero las tarifas de salida pueden obstaculizar su crecimiento actuando como barrera a la innovación. La eliminación de las tarifas de salida es esencial para crear un futuro mejor para la IA en la nube.
La adopción de un enfoque que contemple el almacenamiento en la nube sin tarifas de salida permitirá a las organizaciones aprovechar todo el potencial de la IA sin preocuparse por los costes asociados a la transferencia de datos entre nubes. Un futuro sin tarifas de salida representa un avance significativo en el almacenamiento multinube y sienta las bases para un futuro más eficiente, innovador y prometedor en la gestión de datos y la IA.
Este artículo forma parte de un conjunto de publicaciones sobre las últimas tendencias y temas que afectan a los responsables de la toma de decisiones sobre tecnología en la actualidad.
Este artículo se elaboró originalmente para The Economic Times CIO Southeast Asia
CONCLUSIONES CLAVE
Después de leer este artículo podrás entender:
Los desafíos y las ventajas del almacenamiento en la nube
Las tarifas de salida impiden la innovación
Cómo un enfoque sin tarifas de salida pueden ayudar a las empresas a aprovechar el potencial de la IA