Cloudflare se asocia con Databricks para llevar la inferencia de IA al perímetro con MLflow y Databricks Marketplace

San Francisco, CA, 27 de septiembre de 2023 – Cloudflare, Inc. (NYSE: NET), la empresa líder de conectividad cloud, anunció hoy que continuará su colaboración con Databricks, la empresa de datos e IA, para ofrecer las funcionalidades de MLflow a los desarrolladores que crean en la plataforma sin servidor de Cloudflare. Cloudflare se une al proyecto de código abierto de MLflow como colaborador activo para reducir la brecha entre el entrenamiento de modelos y la fácil implementación de estos en la red global de Cloudflare, donde los modelos de IA pueden gestionarse cerca de donde se encuentran los usuarios finales y tener una experiencia de baja latencia.

Cada vez más empresas buscan aprovechar la IA para mejorar sus productos y procesos, y en la actualidad se requieren muchos pasos para que esto funcione de extremo a extremo—desde la recopilación y el almacenamiento de datos hasta la utilización de estos para el entrenamiento de los modelos y luego la implementación de esos modelos para inferencia.

Databricks y Cloudflare ya colaboran para simplificar el ciclo de la IA facilitando el intercambio de datos y haciéndolo más asequible a través de Delta Sharing con el almacenamiento R2. R2 de Cloudflare es un almacenamiento de objetos distribuido sin tarifas de salida que permite que los equipos de datos intercambien conjuntos de datos y modelos de IA en vivo con Databricks de manera fácil y eficiente, eliminando la necesidad de complejas transferencias de datos o las duplicaciones de conjuntos de datos, sin tarifas de salida.

En esta nueva etapa de asociación y colaboración con MLflow, Cloudflare y Databricks están cerrando el círculo sobre cómo los modelos de IA se están implementando en el perímetro de manera rápida y fácil. MLflow es una plataforma de código abierto para gestionar el ciclo del aprendizaje automático (ML), creada por Databricks. Se ha convertido en una plataforma líder para MLOps de extremo a extremo, y permite a equipos de todos los tamaños hacer un seguimiento, compartir, integrar e implementar cualquier modelo para inferencias por lote o en tiempo real. Con esta nueva asociación, los desarrolladores podrán entrenar modelos con la plataforma de IA datacéntrica de Databricks, luego implementar esos modelos a la plataforma de desarrolladores y a la red global de Cloudflare, donde la inferencia hiperlocal se implementa en el perímetro para completar el ciclo de la IA.

Los desarrolladores que crean en Workers AI de Cloudflare podrán aprovechar los modelos compatibles de MLflow para implementar fácilmente en la red global de Cloudflare. Los desarrolladores pueden utilizar MLflow para integrar, implementar y supervisar de manera eficiente un modelo directamente en la plataforma para desarrolladores sin servidor de Cloudflare.

“La nueva plataforma Workers AI de Cloudflare es la primera solución sin servidor de extremo a extremo para implementar IA en el perímetro”, comentó Matthew Prince, director general y cofundador de Cloudflare. “Junto con Databricks podemos ofrecer una plataforma integral y optimizada para apoyar un amplio espectro de flujos de trabajo, modelos y aplicaciones de IA”.

“Nos complace que Cloudflare apoye a MLflow, ya que esto permitirá que los clientes implementen de manera rápida y fácil los modelos que ellos entrenan en Databricks directamente en el perímetro con Cloudflare”, afirmó Craig Wiley, director sénior de AI/ML Product en Databricks. “Las nuevas capacidades de implementación en el perímetro de Cloudflare ampliarán el valor de MLflow a una más amplia variedad de nuevos casos de uso”.
Para obtener más información, consulta los siguientes recursos:

• Regístrate para reservar tu acceso a Workers AI
• Blog: Workers AI: la nube de inferencia que funciona con procesadores gráficos en la red de Cloudflare
• Blog: El mejor lugar en la región: planeta Tierra para inferencia
• Aprende cómo crear aplicaciones de IA de pila completa con Cloudflare en AI.cloudflare.com

Acerca de Cloudflare

Cloudflare, Inc. (NYSE: NET) es la empresa líder en conectividad cloud. Ayuda a las organizaciones a aumentar la velocidad y mejorar la seguridad de sus empleados, aplicaciones y redes en todas partes, al tiempo que reduce la complejidad y los costos. La conectividad cloud de Cloudflare ofrece la plataforma unificada con más funciones de productos en la nube nativa y herramientas para desarrolladores, por lo tanto, cualquier organización puede tener el control que necesita para trabajar, desarrollar y agilizar sus negocios.

Cloudflare, que utiliza una de las redes más grandes e interconectadas del mundo, bloquea por día miles de millones de amenazas en línea para sus clientes. Millones de organizaciones confían en Cloudflare, desde las marcas más importantes, emprendedores y pequeñas empresas hasta organizaciones sin fines de lucro, grupos humanitarios y gobiernos de todo el mundo.

Si deseas obtener más información sobre la conectividad cloud de Cloudflare, visita cloudflare.com/connectivity-cloud. Para conocer las nuevas tendencias y perspectivas de Internet, consulta https://radar.cloudflare.com.

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Proyecciones futuras

Este comunicado de prensa contiene proyecciones futuras en el sentido de la Sección 27A de la Ley de Valores de 1933, y sus modificaciones, y la Sección 21E de la Ley de Intercambio de Valores de 1934, y sus modificaciones, que implican riesgos e incertidumbres sustanciales. En algunos casos, se pueden identificar proyecciones futuras porque contienen palabras como "puede", "será", "debería", "espera", "explora", "planea", "anticipa", "podría", "tiene la intención", "objetivo", "proyecto", "contempla", "cree", "estima", "predice", "potencial" o "continúa", o la forma negativa de estas palabras, u otros términos o expresiones similares que se refieren a las expectativas, estrategia, planes o intenciones de Cloudflare. Sin embargo, no todas las proyecciones contienen estas palabras identificativas. Las proyecciones futuras expresas o implícitas en este comunicado de prensa incluyen, a modo enunciativo pero no limitativo, afirmaciones con respecto a las capacidades y la efectividad de Workers AI, R2 y otros productos y tecnologías de Cloudflare, los beneficios para los clientes que usan Workers AI, R2 y otros productos y tecnologías de Cloudflare, la asociación prevista de Cloudflare con Databricks y los posibles beneficios resultantes para los clientes de Cloudflare, los posibles beneficios para los clientes de la capacidad prevista para integrar los productos y la tecnología de Cloudflare y Databricks, la oportunidad potencial de Cloudflare de atraer más clientes y de ampliar las ventas a los clientes existentes a través de la asociación prevista de Cloudflare y las integraciones de productos y tecnología con Databricks, el desarrollo tecnológico, las futuras operaciones, el crecimiento, las iniciativas o las estrategias de Cloudflare, y los comentarios realizados por el director general de Cloudflare y otros. Los resultados reales podrían diferir materialmente de los declarados o implícitos en las proyecciones futuras debido a una serie de factores, que incluyen, entre otros, los riesgos detallados en las presentaciones de Cloudflare ante la Comisión de Valores y Bolsa (SEC), el Informe Trimestral de Cloudflare en el Formulario 10-Q presentado el 3 de agosto de 2023, así como otras presentaciones que hagamos de vez en cuando ante la SEC.

Las proyecciones futuras incluidas en este comunicado de prensa se refieren únicamente a los acontecimientos que se produzcan en la fecha en que se realicen. Cloudflare no asume obligación alguna de publicar actualizaciones de las proyecciones futuras hechas en este comunicado de prensa para reflejar eventos o circunstancias posteriores a la fecha del mismo o para reflejar nueva información o cualquier otra posible circunstancia no prevista, salvo que lo exija la ley. Quizá Cloudflare no logre los planes, las intenciones o las expectativas que se revelan en nuestras declaraciones de proyecciones futuras, y no se debe confiar plenamente en las mismas.

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