Durchgängige Transparenz des Netzwerktraffics hilft Unternehmen, Performance-Probleme und Sicherheitslücken wie DDoS-Angriffe proaktiv zu erkennen und zu beheben. Visualisieren und analysieren Sie Netzwerkflussdaten wie Protokolle, Quell-IPs, Ziel-IPs, Ports und mehr mit Tools zur Netzwerküberwachung.
Moderne Unternehmen mit hybriden Belegschaften haben Benutzer und Apps, die außerhalb des traditionellen Unternehmensnetzwerks verbunden sind. Das hat zu uneinheitlichen Sicherheits- und Netzwerkkontrollen geführt, wodurch es schwierig ist, zu verstehen, was vor sich geht – und was gefährdet ist.
Um diese Herausforderungen zu meistern, bieten Tools zur Netzwerküberwachung End-to-End-Analysen und Warnmeldungen zu Mustern im Netzwerktraffic – einschließlich des Datenverkehrs, der durch lokale Netzwerke und zwischen Cloud-Umgebungen fließt.
DDoS-Angriffe werden immer größer und ausgefeilter. Je komplexer der Angriff, desto schwieriger ist es, bösartigen Datenverkehr von normalem Datenverkehr zu trennen – und diese Bedrohungen wirksam abzuwehren.
Organisationen verbinden ihre Benutzer und Anwendungen auf eine unbestimmte Anzahl von Weisen. Dies führt zu einer uneinheitlichen Durchsetzung von Sicherheits- und Netzwerkkontrollen.
Engpässe bei der Netzwerkbandbreite, unentdeckte Betriebssystemfehler und andere Dienstausfälle können Anwendungen unterbrechen oder zum Absturz bringen.
Detect and receive automatic notifications about attacks, including volumetric DDoS attacks. See exactly what threats are aimed at your network to accelerate time-to-mitigation.
Beheben Sie Engpässe im Netzwerk und verbessern Sie die Wartung mit durchgängiger Transparenz und detaillierten Analysen des gesamten internen Netzwerk-Traffics.
Verteilen Sie Netzwerkressourcen effizienter, indem Sie die Trends des Datenverkehrsvolumens, die Performance der Netzwerkgeräte und die Übertragung von Daten zwischen ihnen sowie die verbleibende Speicherkapazität verstehen.
Cloudflare Magic Network Monitoring bietet einen umfassenden Einblick in den Netzwerktraffic, Echtzeit-Benachrichtigungen und die Identifizierung von DDoS-Angriffen über ein einziges, integriertes Dashboard.
Erhalten Sie automatische Analysen und Warnungen zu Traffic-Mustern auf Netzwerk- und Transportebene sowie zu DDoS-Angriffen. Visualisieren Sie Daten auf Paket- und Bitebene mit Cloudflare Network Analytics.
Identifizieren Sie neue Schwachstellen, bestätigen Sie, dass Sicherheitsrichtlinien funktionieren, und überprüfen Sie den Traffic im Netzwerk – alles ohne Performance-Einbußen.
Die Verwaltung des Netzwerkzugangs und das Aufspüren von Bedrohungen kann über eine einzige Cloud-Plattform erfolgen, sodass keine inkompatiblen Tools mehr miteinander in Einklang gebracht oder teure Hardware konfiguriert werden muss.
Das deutlichste Symptom eines DDoS-Angriffs ist, dass eine Website oder ein Dienst plötzlich langsam arbeitet oder nicht mehr verfügbar ist. Aber auch legitime Traffic-Spitzen können ähnliche Performance-Probleme verursachen. Tools zur Netzwerküberwachung helfen dabei, einige der verräterischen Anzeichen eines DDoS-Angriffs zu erkennen, sodass Netzwerkteams angemessen reagieren können.
Beantwortet Fragen wie: „Wie hoch ist das Traffic-Volumen meines Netzwerks in Spitzenzeiten?“ Woher stammt dieser Traffic? Wann tritt dieser Traffic in meinem Netzwerk auf?“ Mit Echtzeit-Traffic-Daten können Organisationen die Wirksamkeit ihrer Sicherheitsrichtlinien überprüfen, neue Schwachstellen identifizieren und sich verändernde Traffic-Muster analysieren – bevor es zu Notfällen kommt.
Sie können keine Bedrohungen aufhalten, die Sie nicht sehen. Einblicke in Traffic-Analysen, wie z. B. unerwartete Serviceunterbrechungen, sind wichtig, um den normalen Betrieb Ihres Netzwerks zu verstehen und Ihre Sicherheit proaktiv zu verbessern.
Organisationen müssen sicherstellen, dass der Traffic von IoT-Geräten, der möglicherweise nicht über ihren eigenen Netzwerkanbieter läuft, im Netzwerk sichtbar ist. Tools zur Netzwerküberwachung helfen dabei, festzustellen, wann ein IoT-Gerät ausfällt oder wann eine Verbindung zwischen IoT-Geräten unerwartet blockiert wird.